Viz.ai, la plataforma de inteligencia artificial que Gates puso como ejemplo de uso médico en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos

Detectar una urgencia a partir de un estudio médico es una de las aplicaciones concretas de inteligencia artificial que Bill Gates destacó en su blog personal. El cofundador de Microsoft mencionó a Viz.ai, una plataforma utilizada en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos para reconocer accidentes cerebrovasculares (ACV) y otras situaciones que requieren atención inmediata.

Gates vinculó ese ejemplo con un problema habitual de los hospitales chicos: la falta de especialistas disponibles en el lugar para evaluar emergencias. La herramienta analiza imágenes y, cuando identifica un caso sospechoso, envía una alerta al equipo de guardia para que intervenga más rápido, algo comparable con llamar al cocinero apenas se prende el fuego, en lugar de esperar a que el humo llegue al comedor.

Otros usos en salud y en investigación científica

Además de las urgencias, Gates describió tareas donde la IA puede apoyar a profesionales de atención primaria: orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento de pacientes fuera del consultorio y explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos. En salud mental, planteó posibles aplicaciones ante la escasez de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones.

En el ámbito científico, mencionó la capacidad de estas herramientas para examinar grandes volúmenes de publicaciones, encontrar patrones y ayudar a decidir qué experimentos conviene encarar. Según su mirada, esa utilidad puede aprovechar tanto quienes buscan tratamientos contra el cáncer como investigadores en energía nuclear, y permitir que laboratorios chicos compitan con organizaciones más grandes.

Agricultura, clima y desigualdad de acceso

Gates también apuntó al trabajo agrícola en países de bajos ingresos, donde muchos productores tienen dificultades para conseguir información meteorológica confiable y orientación sobre semillas, enfermedades de plantas y animales o manejo del suelo. Para él, un sistema de asesoramiento basado en IA podría mejorar esas decisiones y aumentar la producción frente al crecimiento demográfico y el cambio climático, y ubicó a la agricultura detrás de la salud entre los sectores donde espera cambios rápidos, aunque como una perspectiva de desarrollo a largo plazo.

• Detección temprana de ACV y otras urgencias en hospitales chicos, mediante alertas automáticas a los equipos de guardia.
• Apoyo a médicos de atención primaria en diagnósticos, seguimiento de pacientes y explicación de estudios o medicamentos.
• Aplicaciones potenciales en salud mental, frente a la escasez de consejeros y psiquiatras.
• Asesoramiento agrícola para productores con poco acceso a información técnica, sobre clima, semillas, plagas y suelo.
• Revisión masiva de publicaciones científicas para encontrar patrones y priorizar experimentos en cáncer y energía nuclear.

Lo que todavía no se sabe

El propio Gates advirtió que ampliar estos beneficios requiere atender dos frentes abiertos: la desigualdad de acceso a la tecnología entre países y comunidades, y el efecto sobre el empleo que puede la automatización de tareas que hoy realizan profesionales. No hay aún cifras públicas sobre cuántos pacientes fueron atendidos con Viz.ai desde su implementación, ni un relevamiento cerrado sobre qué porcentaje de hospitales chicos de Estados Unidos incorporó la herramienta, dos datos clave para medir el alcance real del modelo.