Diez laboratorios de inteligencia artificial atraen inversiones millonarias antes de vender

Unos 11.600 millones de dólares reunieron diez empresas de inteligencia artificial en sus últimas grandes rondas de financiamiento, según un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe. La cifra refleja el interés de los inversores por proyectos que, en algunos casos, todavía no tienen productos a la venta.

Se trata de un grupo de laboratorios emergentes que buscan resolver problemas científicos y tecnológicos antes de llegar a la comercialización. Su atractivo reside en la posibilidad de desarrollar métodos que reduzcan el costo de entrenar y utilizar sistemas de inteligencia artificial, aunque los avances y las etapas de cada compañía son diferentes.

Una apuesta por usar menos recursos

El caso más reciente es el de la estadounidense Flapping Airplanes, que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La compañía, que no comercializa productos, había recibido 180 millones de dólares en su primera ronda, en enero de 2026.

La empresa investiga cómo entrenar y ejecutar modelos con menos datos y menor capacidad de cómputo. Su cofundador, Asher Spector, planteó que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Según su evaluación, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Proyectos en distintas etapas

El relevamiento de VC Cafe advierte que no todas las empresas del grupo avanzan al mismo ritmo. Algunas ya pusieron modelos o herramientas a disposición del público, mientras que otras todavía no ofrecen productos. Esa diferencia también muestra que el financiamiento no responde a una única etapa de desarrollo.

Entre las compañías identificadas figura AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar arquitecturas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto.

Otro ejemplo es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su objetivo es desarrollar inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial previsto para el horizonte cercano. Por ahora, sigue sin saberse si estas investigaciones lograrán las mejoras buscadas y cuándo podrán traducirse en productos.

Por Martín Naguil, Antártida y ciencia.